客户案例
某国有企业-数据中心可视化运维管理建置项目
项目背景
客户业务范围涉及金融、房地产、交通基建、食品、造纸等多个产业,旗下拥有6家上市公司。2023年,资产总额突破万亿,达到10681亿元人民币,实现营业收入1314亿元人民币,位列“中国企业500强”。 随着业务的快速发展,应用系统数量不断增多,系统间的交互也日趋复杂,在日常运维及重大事件保障过程中,如何保障这些关键业务的持续高效运行,提升故障排查、感知能力、数据的消费能力等问题成为运维核心关注的方向。
需求分析
  • 01
    在集团总部及下属某银行分别建立一套基于网络流量的云网可视化管理平台;
  • 02
    涵盖集团总部、集团容灾中心、下属银行香港数据中心、下属银行国内数据中心的网络全流量收集及分析;
实施效果
01
系统部署: 1、在网络架构关键节点通过物理镜像将流量汇总至网络流量采集模块; 2、对于云端及虚拟化平台通过agent探针采集流量至网络流量采集模块; 3、业务性能管理模块对网络流量采集模块数据进行统一分析及展示。
02
实现效果: 1、全面实时监控云上、云下网络流量情况,对关键网络链路、业务系统所承载的流量进行透视分析,了解其流量组成,网络质量等情况; 2、对业务系统生成直观的逻辑拓扑图,清晰的展示业务端到端访问过程,通过时延和丢包来分析网络状况,通过应用交易过程分析,来判定是网络问题,还是应用系统问题,辅助故障准确定位; 3、故障回溯,通过系统记录历史数据包,针对特定故障时间段的数据包进行提取,辅助分析故障及安全事件。
经验分享

1、针对具有多数据中心、混合云架构等复杂网络环境的大型企业或集团,提供统一流量采集、监控、分析与展现等完整解决方案实现参考。


2、针对用户有大量关键应用,存在相关性能与指标分析、流量分析与审计以及集中展现等需求的用户,可提供解决方案及系统实现借鉴。

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